做产品工作的你，可能来自各行各业，有设计出身的，有技术出身的，有市场出身的，亦有运营出身的，但是作为一名产品经理，数据工作应该是基本功，昨天参加杭州站PMCAFF培训，几位老师也是强调了数据分析和数据工作的重要性，结合我近两年的数据工作经验和自身感受，给初入行的产品童鞋普及普及一下数据分析&报表的基础知识，共同进步。
一般来说，数据报表工作流程应该分为以下几个步骤：
一、埋点的目的
埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅，之前的一些基本假设是否成立？这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑三大方面。埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态。为未来产品优化方向给出指导意见。
- 未来想做什么功能？
- 需要收集什么数据？
- 哪些数据可以收集到？
- 何时收集？
当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）：
1、新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？
2、用户在核心使用路径上是否顺畅？有没有因为交互体验功能按钮的设计而导致无效点击增多？
3.、场运营效果的回归？针对某个特别的日期进行了产品内的广告banner推广或者促销，该活动的效果如何？
二、一个app核心指标是什么？
三、常见报表指标定义解释
本文由PMCAFF产品经理社区作者 @槟比 原创发布于社区（www.pmcaff.com）
