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To B 产品经理必备能力:断、舍、离

123 To B 产品经理必备能力:断、舍、离

 

我现在服务于一家从事 To B 产品的公司,公司的伙伴在对待客户的产品需求的时候,存在着比较大的三个问题:

 

1. 盲目的听从客户的需求,客户说什么就是什么;

 

2. 只注重当前阶段的产品设计,而忽略后期的规划和迭代;

3. 数据思维不足。

 

我刚开始从技术岗位转向产品岗位的时候,看到产品需求,第一个想法是怎样做到“高内聚,低耦合”,而不是这个需求到底合不合理,我们这一期的迭代和更新是否需要排期等等。随着在产品岗位的发展,才逐渐学会怎样去成为一个合格的产品经理。

 

上个月,我参加了一个小型的产品论坛,有一个伙伴提了一个问题,他们是从事一个法律服务的SAAS产品,怎样去做一个结合上下游产品的标准化产品,又能满足用户的各种需求呢,但是当时的会议嘉宾老师的回答,我其实是不太满意的。

 

所以,就有了这篇文章。

 

 

我先说一下什么是断,就是判断、决断。

 

这是从产品助理到产品经理转变必须要的一个能力。我们在接到产品需求的,第一时间应该做什么?这个需求产生的原因是什么,据此我们去判断这个需求是不是合理的。

 

其次再是我们是不是需要接受这个需求,然后才是去排期和规划。

 

举个例子:我们服务的某个企业,需要在他的微信端 H5 页面上加一个手机号的输入功能。

 

我们接到这个需求的时候,第一时间是去找技术部门的伙伴排期?还是这个手机号输入框该放在那个页面,手机号是不是要去判断是不是符合某种验证规则?我们应该第一时间明白这个客户为什么要加这样的功能。

 

比如:是为了用手机号来保证用户的唯一性,还是说仅仅只是为了获取用户的手机号?

 

至于具体的解决方法,我们要视实际的情况而定。

 

确定了原因之后,就是发挥我们产品经理能力和职业素养的时候了,我们不仅要去判断这个需求是否实现,而且要去引导客户怎样提供一个好的方案解决他的需求。

 

我们怎么去判断一个需求是否合理?

 

第一,这个需求是否在我的产品规划当中;

 

第二,这个需求是否属于公司的业务范围之内;

 

第三,这个需求是否属于产品缺陷,或者遗漏的产品设计功能点;

 

第四,这个需求对应的产品和功能,基于现有的技术条件能否实现;

 

第五,我有没有更好的解决方法。

 

基于上述几点,我们去判断这个需求是否合理。

 

 

“万物舍此而求生。”——《老子》

 

我的理解是,在产品需求阶段要做一定的取舍,特别是 To B 产品。如果我们不做一个的取舍,不聚焦与产品的核心功能,那么不仅是产品伙伴和技术伙伴,公司整个的业务线都会疲于奔命。

 

同样举个例子,之前我们的伙伴在给一个客户,设计产品的时候,按照客户的要求,提供了一个功能场景——用户扫描二维码,发起一个提货的请求操作,当客户和请求方都确认了操作后,这个流程才算完成。

 

我当时有一个产品涉及到这样的场景,我就问这个伙伴,你发起这样的流程操作,操作双方是需要面对面么?如果我发起了一个这样的请求,同时也有这样的请求达到客户怎么办?如果客户一直没有同意怎么办?

 

我们遇到实际的需求的时候,多想一些场景,多问一些为什么,就能避免产品设计的反复修改,我们才能从容的面对客户不断变化的需求、

 

回到刚刚的例子,实际我跟他沟通之后,我发现,客户的需求只是需要有一个方便用户申请和他自己查询申请,并且自己能够及时收到申请而已。这里的服务是基于微信端的,大家可以想象我们遇到这样的场景需要怎样来解决问题。

 

同样回到刚刚产品开始的问题,在做SAAS产品的时候,我们怎样来提供产品的标准化。

 

首先,我们要明确一点,我们提供的标准化产品不可能满足所有的场景、所有的需求,而我们尽量做的就是参考帕累托法则说的,满足80%场景下的功能,并且在产品初期阶段,我们要聚焦一个产品的核心功能上,围绕核销点打磨产品。并不是说要完全的舍弃剩下的20%,而是,必要的需求可以后期排期和迭代去实现。

 

当然,在实际工作中,也有就是我们不得不做的时候,这个大家就都心照不宣。

 

 

这里的离并不是说要离开,很多时候我的朋友说什么《Java从入门到放弃》,并不是这个意思;而是“载离寒暑”中,所表达的经历的意思。

 

我表达的经历,一种是自己的体验,一种是学习。

 

作为 To B 的产品经理,自己要去多体验一些竞品或者其他行业优秀的作品,增加自己的储备。

 

我身边有做App的伙伴,他们公司的产品岗位,入职前2周要求新同事每天至少体验10款以上的App。

 

还有就是学习的经历——我们要去不断学习。

 

我对身边的产品岗位和技术岗位的朋友说:对于新技术我们不说要去处在前沿的位置,只是不能在落后于大趋势。

 

从机器学习和深度学习开始成为业内的热点之后,我也去学了些关于机器学习的常用算法,比如keras框架,TensorFlow框架,关于SVM,一级CART等。

 

当然,作为产品不要求我们能够写一手漂亮的代码,而是基于当前的技术,我们能够给我们的客户提供怎样的服务,并且后期我们的产品规划和设计应该有一个怎样的方向去发展。

作者:John_Ren

来源:人人都是产品经理

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