欢迎光临
我们一直在努力

数据驱动的发现页最低成本改版

1 1218 数据驱动的发现页最低成本改版

 

1、项目背景

 

易信发现页汇聚了多个社交和商业化功能的入口和内容,是易信用户进入人数和频次最多的模块之一。但是,在近1年的时间未做较大迭代后,很多问题也渐渐凸显。因此,我们进行了以最低成本和数据来驱动的设计改版,让发现页能够继续更好地为用户服务,同时能够提升用户对各个社交模块的使用。

1 157 数据驱动的发现页最低成本改版

 

图1 易信发现页(旧版)

 

2、问题溯源

 

随着产品功能的迭代和业务调整,发现页作为流量入口,起到了推广功能和入口跳转的作用。因此,也就积累了一些基本的体验问题,如:用户点击“碰呗”区域直接跳转到需要进行推广的Tab,当用户从未使用过“碰呗”时,就会产生疑惑和困扰。

1 243 数据驱动的发现页最低成本改版

 

图2 易信发现页(旧版)跳转碰呗的体验问题

 

然而,除了基本的体验问题,发现页还有什么问题 ?

 

1.了解数据

 

方式很简单,尽可能的收集一段时间(如最近1个月)发现页的数据,包含:服务器(KPI)数据,埋点数据以及前后页面的相关数据。这里对三类数据,进行相应的解释,如下:

 

服务器数据为相对准确的数据,即服务器通过统计来计算得出,每天使用的人数、次数、时长和留存等,承载着体现产品或功能风向标的作用。

 

埋点数据相对于服务器数据,不够准确,但能够帮助数据分析人员了解用户在页面中的点击和进入页面的人数和次数,往往可用于转化率的漏斗分析等。而前后页面相关的数据,即当收集数据时,不能仅收集当前页面数据,还需收集进入该页面之前,从该页面点击进入其他页面等其他相关的数据。

1 336 数据驱动的发现页最低成本改版

 

图3 页面埋点数据收集

 

2.分析数据

 

当收集数据后,需对数据进行分析整理,此次改版用到的方法是非常简单且常用的方法,即同一页面点击量和点击人数的对比、前后页面的转化率计算分析。

1 434 数据驱动的发现页最低成本改版

 

图4 数据分析

 

3.总结问题

 

通过数据的收集和分析,旧版易信发现页主要的问题,如下。

1 533 数据驱动的发现页最低成本改版

 

 

图5 发现页数据问题结论

 

此外,除了数据层面的问题外,笔者还尝试从易信整体和用户反馈的角度出发,去发现问题:易信目前处在商业化阶段,因广告问题引起了用户的广泛吐槽和反馈。当进行足够多层面的分析和问题收集后,将具体问题进行简化和抽象,定义如下。

1 629 数据驱动的发现页最低成本改版

 

图6 发现页需解决的问题

 

因此,定义了此次改版的产品目标:通过内容吸引用户对各模块和发现页的使用,提升各模块的用户活跃,包含PV和UV;同时,通过增加发现页的内容流广告,减少产品中其他体验较差的广告位,以提升整体的用户体验。

 

4、设计驱动

 

定义要解决的问题和产品目标后,我们要思考改版能给用户带来的价值,以及项目、团队和其他可能涉及的问题和影响。

 

1.设计目标和评估

 

发现页主要承载着:功能入口+内容露出,因此能很容易确定设计目标。同时,通过对整个项目团队情况的分析和改版风险的预先沟通和了解,得出如下评估。

1 724 数据驱动的发现页最低成本改版

 

图6 设计目标、资源和风险评估

 

2.设计要点

 

基于以上的研究和分析,得出发现页改版的设计要点,如下。

1 820 数据驱动的发现页最低成本改版

 

图7 设计要点分析

 

这里简单说明一下最低成本的设计”,有2种场景和含义:

 

第一、当项目和团队资源不足时,没有足够多的资源给到设计师来研究和设计,但是并不等于设计师完全不能做设计,而是需要在有限的资源下发挥设计的最大价值。

 

第二、从设计角度和迭代思维出发去做“低成本”,很多时候我们总喜欢做“大设计”,而忘记了用户习惯,其实每个产品的真正用户都值得被保护,往往需要在充分研究后,多一点“胆小慎微”。

 

另外,对于未来方向不明确且资源有限的产品,更应去做“最低成本的设计”,以进行试错,避免资源浪费。

 

因此,基于设计要点,进行了易信发现页的设计改版,下图中以“晒呗Tab”举例进行分析。

1 916 数据驱动的发现页最低成本改版

 

图8 易信发现页(新版)

 

 3.改版效果

 

因为是数据导向的设计改版,新版发现页上线后,进行了数据观察,发现晒呗的进入PV和UV产生了剧增,达到了原有数据的5-6倍。

 

如果被数据的欺骗性蒙蔽眼睛,可能会以为这是设计的功劳。假设和预知这样的一个改版,其实是不会产生如此大的数据变化的,即使产生大的变化,也更多的是运营同学的努力,通过配合优质的活动和精彩内容、甚至盛大的运营活动来提升用户的参与。

 

经过沟通和分析,统计“晒呗”的PV和UV是使用KPI数据(即服务器数据)的,即通过“晒呗”首页接口来统计;当把“晒呗”首页的精彩内容拿到发现页时,用户每进入一次发现页,接口就被请求一次,于是,“晒呗”数据成了“发现页”的数据,也就剧增了。

 

后来,通过使用用户点击相关的埋点数据进行统计,对安卓端上线前后一周的数据进行对比分析,得出如下。

1 1014 数据驱动的发现页最低成本改版

 

图8 社交模块数据变化

 

然而,遗憾的是,因产品方向和功能层面并未有变化,这样的改版对发现页整体的PV和UV的提升效果较小。

 

5、迭代总结

 

回归到“最低成本的设计”,设计的思考其实远不止最低成本。做出设计改版后,未来的迭代也需在一开始就提前思考,同时,设计师也应对改版的效果有一定的预知和假设。

 

这样的改版并不是完美的设计,比如,有一个较大的问题:后面几个tab的点击率问题。可能的迭代方向就有:引导(如红点引导)、Tab文字直接变化(活动配合),甚至各模块内容大融合做推荐等。因此,设计师并不是只做“最低成本的设计”,而是在做每一次低成本设计时,心中也早已有更多高成本的方案,只是选择了一个更适合和更平衡的。

 

如今,易信整个产品因业务调整,发现页已回归为最精简的列表,新版发现页也已成为旧版,而将精彩内容区域移动到中间的“精选Tab”,如下。

1 1121 数据驱动的发现页最低成本改版

 

图9 精彩内容移入全新精选Tab

 

总结整个改版过程,其实只是一个“发现问题—收集信息—分析和评估问题—解决问题”的过程,而在其中却贯穿各种各样的设计思维,而这些思维也是在不断实践中累积的经验。数据其实只是发现问题的一种信息来源,数据也会有各种各样的局限和欺骗性,而数据思维的培养也需要不断在实践中收集数据、分析数据,并辅助设计。

 

当有更多方法、工具和经验来帮助进行设计时,往往会忽视用户,理性的设计固然是相对严谨和科学的,但真正去反思自己时,告诉自己是一名用户体验设计师,绝不是为了提升数据而去做设计的设计师,因此,核心还是应该去思考用户的感受、体验和能给用户带来的价值。

 

PS:市场上有很多成功的产品,也有更多产品并没有任何声音,但可能还是会有一群人在默默的努力着,8月19日是易信发布5周年纪念,在此,祝福易信,也祝福更多还在努力着的产品。

 

来源:网易UEDC(NetEase_UEDC)

赞(0)
未经允许不得转载:电商之家 » 数据驱动的发现页最低成本改版

登录

找回密码

注册