记得有一次，我在微信上问一个在新媒体行业较有经验的长辈：“老师，微信公众号主要分析哪些方面的数据？”
然后呵呵！这位老师没有理会我。
其实也情有可原，你没交人家学费，又没有什么身份地位，人家凭什么用自己的时间来给你解答疑惑。
于是只能自己去好好研究。
也看了一些关于公众号数据如何研究的文章，但总觉得收益不大。
对于一个对数据严重无感的人，看着密密麻麻的数字，简直一脸懵逼。
怎么办？
谁叫我们是做运营的呢？
问题来了：公众号数据要怎么分析？
记得以前领导交待了任务，每周的微信后台数据都要做数据分析，并且把数据提交周报告。
于是那时候提交的周报告一般都是这样写的：文章、阅读量、新关注人数、取消关注人数、总粉丝人数。
通过一些简单的方式，把后台的数据复制粘贴，把那些人人看得到的数据写出来。
就叫数据分析了吗?
显然这样的数据分析，并不能帮到我们什么，这样的数据工作也没有什么意义。
那我们应该怎么做才能利用有限的数据分析出背后的重点。这件事领导不会教你，同行不会教你，只能通过自己的经验不断积累，或者付费课程。
当然我现在想说的也只是工作一段时间后的总结，不一定正确，希望对初入运营的你有所启发。
首先打开微信公众号的后台，会看到很多的数据，我们重点关注后台左边的统计栏：
一、用户分析
1. 关注来源
在用户分析这一栏里，主要看关注来源：
我通过这个数据的分析得出目前这个公众号的新增人数主要来自：名片分享、扫描二维码，这两种模式。这个数据代表了你的开源渠道。
推测：
- 名片分享：业务人员在销售时，指引用户关注公众号。
- 扫描二维码：技术人员和电商运营人员在网站上面做了引流。
所以通过这两个渠道的新增用户较多。
知道了这个数据怎么用：
- 明确了你的开源渠道，要知道一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的事。
- 合理的利用开源渠道，有针对性对开源渠道进行设计，通过活动，电商运营，各种方式，在原来的基础上，加大宣传力度。
这样子可以节省人力物力，在有效的渠道上，设计增长机制，增长用户。
2. 用户属性
特别关注用户属性，用户属性对于内容运营方面有指导性作用。
在这里可以查看用户的性别比例、语言分布：
用户的省份分布、城市分布、终端分布、机型分布：
（这个点开后台就一目了然，不一一截图）
如果性别和地区，这个数据明显的偏向于某一部分人群，可以在做内容的时候，进行针对性营销。比如女性多于男性，北方地区的多于南方地区的。
这些都有助于在做内容的时候，大致迎合用户的喜好。
二、图文分析
1. 小时报
在公众号的数据分析中，单篇图文其实是价值大不，所以我们要点开全部图文。
打开小时报，这才是我们重点要分析的数据。
小时报代表一天24小时中你的公众号流量情况，通过小时报，可以看到你公众号的流量趋势图。
这个数据值得好好统计，至少要按月分析。
在分析变化的数据过程中，我们首先要明确常量，再用变量来对比，才能找出规律。
因为我选择的是上一个月里，没有发文的那些天的公众号流量趋势图；有发文的天数，流量趋势图会人为的倾向于某个节点，分析的意义不大。
这是我在分析一个阶段的大概数据，先通过每一天24小时的数据观察，得出每一天的关键流量点。
将每一天出现的关键点，分别标注出来，并做成表格。
你们会看到：
在10-24号这段时间，在没有发送文章的情况下，公众号的流量节点是这样的：
18点出现的次数是4，15点出现的次数是6，8点出现的次数6。
这说明你的公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。
找出你公众号的流量点，接下来就可以调整推文时间了。
不要凭主观的意愿想用户什么时候有空看微信，什么时候发文最好。
通过数据找出流量点，再通过流量点来测试，从而找出最适合的推文时间。
2. 阅读量
关于阅读量的分析，主要包括：阅读量、转发量、点赞、留言之类的——之所以没有重点谈这些，主要是因为这些是人为可控的。
比如留言，如果你搞了一个留言点赞的活动，那这一篇文章的阅读量，点赞数，留言率自然而然会提上去。
所以在做内容分析的时候，要明确常量的统一的情况下，进行分析：
- 都没有做活动的情况下，通过阅读数、转发率，分析出受用户欢迎的内容类型，并持续的优化内容。
- 在活动的情况下，通过分析数据，找出受用户欢迎的活动类型，活动的不足，活动如何提升，优化活动方式。
总之：在数据分析的时候，一定要在统一常量的基础上，分析变量，并做大范围的分析才有价值。
三、菜单分析
在公众号的菜单这一栏可以定位为公众号的功用属性。
如果是购物类的公众号如：京东、唯品会、幸福西饼，基本菜单栏就是一个购物的入口。
- 购物类的公众号：可以利用此菜单栏进行网站的品类分类，更便于用户购物。
- 功能类的公众号：只要将功能直接绑定在公众号菜单栏即可。
- 其他类型的公众号：依个人喜好，设置你认为重点的，想要让用户经常看到的，能够与用户产生粘性的东西，且菜单最好具有功能性。
那问题来了，菜单栏的数据分析怎么用？
公众号的菜单栏里面有子菜单，合理的设计分类公众号子菜单的内容，通过菜单栏的点击率，了解用户关心什么，在乎什么，并做出对应的调整规划。
建议在设置菜单栏的时候，可以将子菜单的内容同级分类，这样便于我们了解哪一个品类的产品更众用户欢迎。
比如：
- 服装类：女装，男装，儿童装…
- 文学类：情感专栏、故事专栏、时事专栏…
通过分类产品，来调查用户最感兴趣的是什么，从而更好的进行内容运营，产出用户感兴趣的内容。
因此我个人建议，菜单栏要跟产品挂勾使用，这样才可以发挥充分作用。
我看到有些公众号的菜单栏长期没有更换，或只是单纯的链接历史消息的，个人感觉有点浪费。
好好利用，菜单栏可以帮助我们更好的了解用户，做好内容运营。
四、消息分析
1.小时报
在消息分析这一项，我们先来看看小时报。
如果是服务类如金融，投资理财类的公众号，可以通过小时报来找到用户的集中访问时间，在用户的集中访问时间，可以更好的分配客服人员。
具体分析跟上文提到的一致。
2. 消息关键词
关于消息关键词，是我们要重点关注的地方。
通过关键词的分析，从而找出用户的主要疑惑点，做好FAQ，通过FAQ高效的节省客服工作，这才是我们做这一部分数据分析的主要目的。
至于剩下的接口分析与网页分析，北小小不是技术专业，目前还分析不了，就不做阐述了。
五、总结
综上，我觉得作为一个公众号运营人员，如果可以分析好以上这四个方面数据，并且把每一个方面的数据分析透，基本也算合格及良好了吧。
这样我们以后做分析报表就不用只写阅读量、粉丝数、新增人数、取关人数，这些止于表面的内容了。
数据分析主要从四个方面入手：
- 用户分析：找到关键用户属性，找到主要开源渠道；
- 图文分析：找到关键流量点，找出内容规律；
- 菜单分析：找到用户感兴趣的内容，合理化菜单与产品充分结合；
- 消息分析：找到用户集中访问时间，找到关键词，做好FAQ。
数据分析最重要的是：找出规律，并将规律用于迭代工作。
以上分享完毕，祝愿我们在新媒体运营的路上越走越远，越来越成功！
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作者：北小小
来源：人人都是产品经理
