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淘宝运营必须懂的数据分析

开网店:

很多卖家连数据分析都不懂,导致店铺经营不好。课程目标:让卖家懂的数据分析,会诊断店铺与运营策划 ,今天我们就学习淘宝运营必须懂的数据分析!

数据分析都不会,店铺基本要废!

站在消费者角度:我购买了一件产品,不论是吃的还是用的,付款开始我就是你的客户,一直到我收到产品、打开包裹、试用满意好评为止,我都是你需要服务的对象,即使下一次我没有在你家购买。

站在商家角度:消费者从浏览你的产品开始,就会成为你的客户,即使一单结束,你也仍应该进行后续服务,让这位购买者成为店铺的忠实用户,即粉丝。

商家要做的不止要让消费者在自家店铺消费成功,还须要做的:让这位消费者不断在自己家消费,最终成为超级用户,也就是粉丝。这对于商家来说才是最终目标,这也说明店铺运营的成功。

但是现实却是,怎么样才能让一个消费者从普通客户变成超级用户是很多掌柜、运营不知道如何做的。

市场分析

对于自己店铺所卖产品所在市场,必须有一个清晰的认知:

· 我卖的是什么类型的产品?

· 我卖的产品针对的客户人群是哪些?

· 我卖的产品现在市场需求量大不大?

· 我卖的产品这两年相对于以前,整体市场卖的多了还是少了?

在对自己店铺有了清晰认知之后,就是行业大盘的分析:

· 我产品的属性画像是怎么样的?

· 客户倾向产品是哪些?

· 店铺的竞争对手是哪些?

· 我的店铺流失人群都去了哪里?

通过分析【行业飙升词】、【行业相关搜索词】等来有针对性的优化关键词,增加自然搜索流量。

店铺数据分析

在经过像618,双十一等大促之后,整体市场的成交量会有所下降,这是正常现象。此时如果看到自己店铺的流量、收藏加购及成交量有所下降是正常现象。

但需注意的是,若此时店铺下降过快,快于整体市场的下降,那就要注意店铺运营是否出现问题。

若此时店铺数据下降速度慢于整体市场或相对持平,则在另一方面来说,就是优势。

在日常运维店铺过程中,运营者最常关注的数据就是<访客数、收藏加购数和转化率>,这也是最直观反映店铺运营情况的数据。

分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”,分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”,找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高,不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

客单价的提升可以依靠上新产品、通过原有产品组合高客单SKU、商品关联销售、店铺活动等。

1)在同样的流量下,尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品,并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量,这样可以直接提高销售额和客单价。 

2)优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等,尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝,买得越多客单价越高。

同时需要注意的是,上新虽然是维护老客最好的办法,但上新前应做好预热,在淘宝群和其他社群等渠道展开推广。上新是为了从众发掘爆款潜质宝贝,所以要在上新前,更需要做好上新后的测款计划。

同行分析:

作为市场中的一份子,若要获得更高的流量和关注度,必须知道目前市场中,同行在售卖的哪些产品,跟我形成了竞争,会导致我店铺的流量流失。

以女装店为例,在大促之前,各家流量都高涨。但此时在数据生意参谋上发现自己家的一款裤子流量忽然下降,且较明显。

这时候,需要运营者做的,就是找出流量降低的问题,是产品本身失去了市场?还是只有我的产品失去市场?这件产品失去市场的原因是什么?如何“夺回”丢失的流量?是盲目推广?还是分析后进行优化?

根据生意参谋中行业客群的数据分析,得到目前店铺所处行业的消费者信息数据,进行有目的性的产品计划投放,以获取更高的转化率。

售前售后服务:

其实,售前售后服务,都可以归结为【客服岗位职责】,当然,其中也包括商品本身的“附加条件”。

1-售前服务:顾客在购买前对于商品疑惑,通过客服这一途径来了解商品的过程,甚至在商品详情页和评价、提问中看到的情况,都可以算为商品的售前服务。

2-售后服务:一件商品可能在这个顾客眼中是完美的,但是换了一个顾客就有瑕疵了,所以说售后服务很重要,店铺出台一个售后说明,写上常见的售后问题的解决方式,省时又省力。

售后说明卡应该包括哪些内容?

· 开包问候语

· 售后热线及提示联系客服语

· 退换货原因(包括退换宝贝详情)

· 质保说明(若有7天内无条件退换货等)

· 评价说明(难免会有中差评,此时需要客服调解)

3-“附加条件”:现在的消费者很注重后期服务,有两家卖款式相同、质量相同的店铺,如果一家店铺包邮,一家没有;一家店铺赠送【运费险】,一家没有,如果你是消费者,你会选择哪一家店铺购买?

这样的售后保障,会让消费者有安全感,能更放心的购买。

作为一个店铺的运营者,如果不懂得分析店铺的数据、甚至不知道如何利用现有数据分析工具来优化自己的店铺,此时就是在做无用功。

店铺的运营不是简单地商品上新和发货、客服,应该包含数据的处理、分析、危机应对等方面。

 

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