在精细化运营的过程中，为自己的产品搭建一套数据指标体系，对于促进产品和业务增长是至关重要的。而数据指标的建立是为数据分析和业务服务的，在实际操作过程中，需要根据相应的数据分析需求和业务需求定义相应的数据指标。
一、为什么需要数据指标
现阶段互联网发展已经进入精细化运营时代，精细化运营则要求产品能拥有完整、准确且有效的数据。因此为自己的产品搭建一套数据指标体系，对于促进产品和业务增长是至关重要的。
指标能够量化的衡量业务的好坏，评价业务当前情况，为业务的发展提供有效的指引，同时能使团队成员建立共同的目标并为之努力。
二、数据指标搭建模型
1. 根据业务模块选择与业务匹配的数据指标
首先需要判断业务类型，根据业务来选择对应的指标模块。
2. AARRR模型
麦克卢尔将创业公司最需要关注的指标分为五大类：获取用户（Acquisition）、提高活跃（Activation）、提高留存率（Retention）、获取营收（Revenue）和自传播（Referral），简称AARRR。每个环节都有这个环节应该关注的指标，这些环节并不一定遵循严格的先后顺序。
3. 埃里克·莱斯的增长引擎说
在《精益创业》一书中，埃里克·莱斯提出了驱动创业增长的三大引擎，它们都有各自对应的关键绩效指标（KPI）。
3. PULSE模型
PULSE模型是衡量用户体验的重要指标，也经常被用来度量产品的整体表现。如果一款产品响应时间为10秒，肯恩大部分用户会放弃这款产品；如果一款产品7天活跃用户数仅剩下1%，那将很难实现用户增长；如果一款产品有很好的流量却没没有办法变现，那公司将无法盈利。
此模型的指标包括：
- Page view：页面浏览量；
- Uptime：响应时间；
- Latency：延迟；
- Seven days active user：7天活跃用户数；
- Earning：收益。
4. HEART模型
HEART模型是由Google推出用来衡量用户体验设计成果的模型，主要用来评估用户体验，来自于论文《Measuring the User Experience on a LargeScale：User-Centered Metrics for WebApplications》，即《大规模测量用户体验：以用户为中心的网页应用度量体系》。
三、以视频类APP为例搭建数据指标体系
1. 用户指标选择及定义
2. 用户互动指标选择及定义
3. 内容指标选择及定义
4. 商业指标选择及定义
四、总结
根据产品中包含的不同功能，还有针对相应功能的指标。比如对于推送功能，有推送到达率、打开率等指标衡量；针对FEED流的刷新功能，有刷新次数、刷新渗透率等指标。
数据指标的建立是为数据分析和业务服务的，在实际操作过程中，需要根据相应的数据分析需求和业务需求定义相应的数据指标。
团队内部需要定义达成共识的指标体系，比如活跃用户数这一指标需要定义清楚什么样的用户是活跃（启动APP/完成登录…..)的，用户以什么方式标识（设备ID/用户ID…….）。
